三、化调【核心创新点】1.证明了基于离散的超分子配位复合物组成的晶体,能够通过超声剥离得到~2.3nm厚的自支撑单层,得到2500:1的超高纵横比。
在这篇文章中,查研小编根据JournalCitationReports上的数据汇总了各个国家和各个机构对材料领域中的一些顶刊的贡献结果。特别是AM,究推决中国总量是第一,究推决并且在接下来的机构统计中,排名前十有一半是中国的科研机构,具体是什么原因,大家可以在留言区提出自己的见解,与读者们一同分享。
这些结果根据文章上作者的地址列表,动解总结了2015-2017三年来,区域和机构发表文章数量的总和。但是这个现象也仅仅只出现在AM上,展难在Science、Nature和PNAS中,排名前十的机构没有一个是中国的,而其他顶刊上,基本上也只有中科院入围。总体说来,化调单论顶刊数量,我们还需多多努力,多发顶刊,希望在JournalCitationReports的统计中可以看到更多中国结构的身影。
欢迎大家到材料人宣传科技成果并对文献进行深入解读,查研投稿邮箱:[email protected].投稿以及内容合作可加编辑微信:cailiaorenVIP.。往期回顾:究推决楼市股市都涨了,究推决你投的文章影响因子涨了吗?博后工资很高?来看看我们的实时调研你就知道了(一)读博期间压力来自哪里,最糟心的是什么事,来看看他们怎么说?这项关于导电工程塑料的工艺技术实现低成本量产了——专访创新人了解详情本文由材料人专栏作者tt供稿,材料人编辑部Alisa编辑。
动解JournalCitationReports为全球各种类型的期刊都提供了系统且客观的评价体系和解析平台。
2、展难中国在顶刊中出现的总数也是很可观的。根据Tc是高于还是低于10K,化调将材料分为两类,构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。
就是针对于某一特定问题,查研建立合适的数据库,查研将计算机和统计学等学科结合在一起,建立数学模型并不断的进行评估修正,最后获得能够准确预测的模型。【引语】干货专栏材料人现在已经推出了很多优质的专栏文章,究推决所涉及领域也正在慢慢完善。
参考文献[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子扬,电子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顾:动解认识这些带你轻松上王者——电催化产氧(OER)测试手段解析新能源材料领域常见的碳包覆法——应用及特点单晶培养秘诀——知己知彼,动解对症下方,方能功成。另外7个模型为回归模型,展难预测绝缘体材料的带隙能(EBG),展难体积模量(BVRH),剪切模量(GVRH),徳拜温度(θD),定压热容(CP),定容热容(Cv)以及热扩散系数(αv)。
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